电商运营如何做数据分析？
要解答客户什么时候来丶从哪里来的问题要诉诸于电子商务领域最常听到的一个词了：流量。通常说的流量（ Traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站或是网店的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标，这些指标主要包括：独立访客数量（ Unique Visitors）丶页面浏览数（ Page Views）丶每个访客的页面浏览数（Page Views Per User）。查看流量数据可以采用的工具有 Google分析（ Google Analysis）丶百度统计丶我要啦丶淘宝量子恒道丶 CNZZ等。利用这些工具，我们可以从多维度来分析流量，例如从时间维度来分析流量，可以得出在什么时间段访问某类商家的客户最多，也就是客户最喜欢在什么时候来到我们的电子商务网站，这对中小型的电子商务网站的帮助是最大的。 在做流量分析和访客来源分析中，我们最常使用的数据挖掘方法是时间序列。时间序列是数据挖掘领域中用来分析一段时间里各项指标的变化情况最常用的方法，通过时间序列我们不光可以从趋势图中看出网站（店）流量的大体变化情况，更重要的是我们能够预测未来一段时间的网站（店）流量情况。
数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。我举个例子：你经常来我店铺购买姨妈巾。你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。这就是数据分析的基本思维。学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大妈的姨妈巾店铺，要中国女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的差异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。
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