国内top2高校研一在读,为什么感觉深度学习越学越懵?

自己实现一套深度学习的算法或者库就能真正理解了。用别人的库都是写好的东西,甚至可以买个fpga做一个硬件的实现

看样子也没有你的书是读得太多了。学习过程中,书是先厚,后面再薄。书读好了,才能做到厚积薄发。如果读书时,没有循序渐进,想短时间把很多的知识都读进去,还要搞懂,这还真不容易。虽然人工智能,机器视觉,深度学习,强化学习,监督学习等等好多概念。但是别核桃枣子一把抓,一个一个的来。不会导致越学越懵。这是学习的规律,与学校无关。我91年上个重点(现在也是985),我弟弟上了个Top2。我他学的专业是基本差不多。高考成绩,他比我多了42分(虽然这种比较完全不正确)。后来毕业考研。我报考XX交大,专业科太差,没考上(离线差8分)。我弟在毕业时考了他本校研究生,考上了。我发现,我考的非专业科都比他考得好,60多(不同时间做比较虽然不正确)。现在想起,那个学校和一般学校的不同在于,比一般学校学的课程多。学大学化学,金属腐蚀,线性代数,概率论,我们学校都没学过。我在弟弟的学校去过多次,也呆过一个寒假。发现那个学校全是自行车,学生基本上全都三点一线。学(图书馆),吃,睡。而我的学校,同学中部分都在够级中度过四年。这种差距远不是高考分数的差距。去好的大学,不只是个象征。而是很不一样的改变。所以你就別懵了。

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