人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用？
人工智能作为计算机科学的一个分支，试图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，主要应用场景包括信息收集与识别、信息综合分析与预测、控制与决策等方面。当前，人工智能可以至少可运用到金融的七大领域，相信未来随着人工智能的不断发展，可以应用到金融领域的场景会迅速拓展：
第一，大数据营销。不同金融用户拥有不同的风险承担能力和意愿，对金融产品与服务的需求具有差异性，而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销。
第二，智能投顾。又称机器人理财，即机器人根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并依据市场动态对资产配置调整提供建议。
第三，智能支付。金融用户需要验证身份的真实性，主要技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。通过人工智能，可以快速高效识别，并完成智能支付。
第四，自动交易。电脑代替人脑，根据价格波动规律，将交易策略变成电脑程序，即用“电脑判断+电脑操作”代替“主观判断+人工交易”。
第五，智能投研。投研需要收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，通过机器自主抓取相关信息，可以辅助决策，甚至自动生成投研报告。
第六，大数据风控。利用大数据人工智能技术，可以使用海量的多维度数据，塑造出高度精细化的风险控制模型。
第七，监管科技。全球每年都会产生大量的法律法规数据，大概3亿条，这么多的法律法规不可能存在某些人的脑子里。通过人工智能学习、积累金融法规，并结合金融机构的实际情况提供合规建议。机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常行为，对欺诈与洗钱行为进行警示。
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