电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据
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电商运营要关注的数据如下所示：
1、订单数据：每天成交额、客单价等
2、用户数据：新老用户的登录、购买情况等
3、商品数据 ：商品销量、库存、价格数据
4、流量数据：PV/UV、流量分布，访问深度
5、咨询数据：咨询数据也是关注的，转化率多少
6、推广数据：推广渠道的点击、转化情况，筛选核心渠道，新客户获取成本要尽量越少越好
7、营销活动数据分析
电商平台，在用户运营上有哪些数据分析指标
对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实操类业务意义不大
电商运营要怎么统计数据？
一. 电商数据分析架构首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。二. 线上店铺管理分析对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。三. 线下门店管理分析对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。
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