研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题？
机器学习和深度学习的领域实在太大太广，需要找准一个自己感兴趣的领域，比如图像、NLP（自然语言处理），然后做几个课题，这样兴趣和成就感就来了。再者传统的机器学习和深度学习虽说有相交叉地方，但是国外有大神早就说过，一点不会机器学习的人也可以涉足深度学习领域，没有问题，只要你有强烈的好奇心和求知欲。
本人研究NLP多年，每当实现一个小功能就会有成就感，这也是促进我在此领域不断前进的动力。再者NLP本身的范围也很大，你也可以先找个小目标先去坐起来，比如文本分类、情感分析，到最近比较火的GPT2模型的文本生成。给机器吃（训练）一篇长小说，它能给你写一点类似的文本出来，想想就很激动人心，不是吗[呲牙]。国内的NLP人才还相对比较匮乏，加油哦
研一很痛苦想退学，该不该退？
研一迷茫的状态其实是非常正常的。就我个人而言，研一的时候还是有一定的课业压力的，又要去实验室学习一些实验技能，对于所学专业的知识储备还是不够完善，对于课题也没有明确的思路和想法，但这是一个非常正常的状态。那么该怎么办呢？
首先还是要把研一的课程学习好，无论是专业课，还是专业英语，这基本上是走上科研之路的垫脚石。
其次要多去实验室，跟着实验技术员或者师兄师姐学习基本的实验技能，这也是从本科学习向研究生阶段过渡的标志。
再者和导师多多交流，阅读本领域高水平的综述类文献，对相关领域有一个基本的认识和了解，随后阅读近五年内引用率较高的研究型论文，了解实验的思路。
最后确定自己的研究方向和课题，这一点还是比较难做到的。一定要以自己的兴趣为前提，然后也要对实验室的平台有所考量，多和导师沟通沟通，一定可以找到一个适合自己的课题。
相信你做完这些，迷茫会少一些，痛苦也会少一些。至于说退学不退学，我觉得没有必要，用一个积极乐观的心态去对待这件事情。而且科研的路本来就包含着孤独，如果你是觉得身边的朋友变少了，那就让自己忙起来，会减轻这样的孤独感，也会好一些。
希望我的回答对你有所帮助！
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