在普通大学通信专业搞深度学习，研一很迷茫该怎么办？
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研学
深度学习这个方向还是不错的，目前深度学习在生产场景下的应用在不断增加，相信随着工业互联网的发展，深度学习方向的人才需求会逐渐得到释放。
读研期间的时间是相对比较紧张的，所以一定要做好时间管理，把该完成的任务尽量往前赶，尤其是在普通学校读研的同学，如果学校的科研资源比较有限，不能给自己的科研提供更多支撑，我建议尽快申请实习，这对于未来的就业会有比较直接的影响。
通常情况下，在重点大学读研的同学往往比较忙，尤其是在导师核心组的同学，基本上很难有机会出来实习，相比之下，在普通大学读研的同学就有更多实习的机会，这也可以看成是一个有利条件。
在选择实习岗位时，可以重点考虑一下大厂的研究院，一方面大厂的研究院有较好的科研氛围，另一方面大厂的研究院也有丰富的数据和算力资源，这对于开展深度学习相关的科研是比较重要的。
从目前大厂研究院的实习要求来看，往往比较注重编程、算法和科研实践基础，所以可以从这几个方面来作出一定的准备。
对于非计算机专业的同学来说，编程往往是一个薄弱环节，而从目前互联网领域的人才需求情况来看，业务算法岗的人才需求潜力比较大，所以要想提升就业竞争力，一定要重视编程能力的提升。
如果研一期间实在没有什么科研环境，还可以通过打比赛来促进学习，而且如果能拿到比较好的成绩，对于后续的实习和就业也会有比较积极的影响，一些大厂还是比较看重专业竞赛的。
最后，如果有深度学习相关的学习和科研等问题，欢迎与我交流。
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